决策树 决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监视进修办法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规 则，并用树状图的构造来涌现那些规矩，以处置惩罚惩罚分类和回归问题。决策树算法容易了解，折用各类数据，正在处置惩罚惩罚各 种问题时都有劣秀暗示，特别是以树模型为焦点的各类集成算法，正在各个止业和规模都有宽泛的使用。 节点 根节点：没有进边，有出边。包孕最初的，针对特征的提问。 中间节点：既有进边也有出边，进边只要一条，出边可以有不少条。都是针对特征的提问。 叶子节点：有进边，没有出边，每个叶子节点都是一个类
